پنهان‌سازی مجموعه عناصر حساس از طریق حذف تراکنش‌های حساس مرتب‌سازی شده با الگوریتم ژنتیک چند هدفه

قواعد انجمنی، برای یافتن ارتباط پنهان و وابستگی‌های میان مجموعه عناصر مختلف در پایگاه داده به کار می‌روند که در قالب قانون استخراج می‌شوند؛ اما مشکل این روش، افشاء اطلاعات حساس و تهدید محرمانگی اطلاعات می‌باشد. فرایند ایمن‌سازی داده‌ها باوجود تحقیقات گسترده در این حوزه به‌عنوان یک مسئله NPHard در نظر گرفته می‌شود. این مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه و نیز رویکرد مبتنی بر پشتیبان، سعی در کاهش پشتیبانی مجموعه عناصر حساس موجود در پایگاه داده تراکنشی دارد. روش پیشنهادی با حذف تراکنش‌هایی که شامل عناصر حساس هستند، باعث کاهش پشتیبانی عناصر حساس به کمتر از حداقل آستانه پشتیبانی شده که ایمن‌سازی پایگاه داده را به همراه دارد. روش پیشنهادی در هر تکرار، تنها با یک‌بار پویش تراکنش‌های حساس به‌جای پویش کل تراکنش‌های پایگاه داده، باعث افزایش سرعت و کاهش هزینه‌های اجرا می‌گردد. همچنین برای کاهش عوارض ناشی از پنهان‌سازی،  تراکنش‌ها بر اساس کمترین طول یا بیشترین عنصر حساس و کمترین عنصر غیر حساس مرتب‌سازی می‌شوند.